3分彩口诀_Hystrix针对不可用服务的保护机制以及引入缓存

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   事先我写过一篇博文,通过案例了解Hystrix的各种基本使用辦法 ,在这篇文章里,亲戚亲戚一帮人都一帮人都一帮人都是通过Hystrix调用正常工作的服务,也之后说,Hytrix的保护机制并这样 起作用,这里亲戚亲戚一帮人都一帮人都一帮人都将在HystrixProtectDemo.java里演示调用不可用的服务时,hystrix启动保护机制的流程。你例如类是基于NormalHystrixDemo.java改写的,之后在其中增加了getFallback辦法 ,代码如下。     

1	//省略必要的package和import代码
2	public class HystrixProtectDemo extends HystrixCommand<String> {
3		RestClient client = null;
4		HttpRequest request = null;
5	    //构造函数很例如
6		public HystrixDemoProtectDemo() {
7		super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));
8		}
9	   //initRestClient辦法

没变
10		private void initRestClient(){
11	        //和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
12		}
13		//run辦法

也没变
14		protected String run() {
15			//和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
16		}
17	    //这次多个了getFallback辦法

,一旦出错,会调用其中的代码
18		protected String getFallback() {
19			//省略跳转到错误提示页面的动作
20			return "Call Unavailable Service.";
21		}
22		//main函数
23		public static void main(String[] args) {
24			HystrixDemoProtectDemo normalDemo = new HystrixDemoProtectDemo();
25			normalDemo.initRestClient();
26			try {
27				Thread.sleep(11150);
28			} catch (InterruptedException e) {
29				e.printStackTrace();
150			}           
31			String result = normalDemo.execute();
32			System.out.println("Call available function, result is:" + result);
33		}
34	}

    你例如类里的构造函数和NormalHystrixDemo.java很例如,而initRestClient和run辦法 根本没变,全都就不再全部给出了。

    在第18行里,亲戚亲戚一帮人都一帮人都一帮人都重写了HystrixCommand类的getFallback辦法 ,在其中定义了一旦访问出错的动作,这里仅仅是输出话语,在实际的项目里,还都能能 跳转到相应的错误提示页面。

    而main函数里的代码和NormalHystrixDemo.java里的全部一样,之后,在运行这段代码前不不运行HystrixServerDemo项目的启动类,从前服务一定是调用非要的。运行本段代码后,亲戚亲戚一帮人都一帮人都一帮人都能看后如下的结果。  

             In run

             Call available function, result is:Call Unavailable Service.

    从第2行的输出上,亲戚亲戚一帮人都一帮人都一帮人都能确认,一旦调用服务出错,Hystrix处理类能自动地调用getFallback辦法 。

    因为这里这样 定义getFallback辦法 ,这样 一旦服务不可用,这样 用户因为在连接超时事先,在浏览器里看后一串毫无意义的内容,从前用户体验就很差,因为整个系统的其它容错辦法 也没到位,甚至全部都因为因为当前和下游模块瘫痪。

    相反,在这里因为亲戚亲戚一帮人都一帮人都一帮人都在hystirx提供的getFallback辦法 里做了充分的准备,这样 一旦再次再次出现错误,这段错误处理的代码能被立即触发,其效果就至少 熔断后继的处理流程。

    由getFallback出面,友好地告知用户出大问題了,以及后继该咋样处理,从前一方面能及时熔断请求从而保护整个系统,当时人面不不造成因体验过差而用户大规模流失的清况 。

    因为每次请求全部都是走后台守护进程运行运行乃至再到数据库检索一下数据,这对服务器的压力这样 来过多,有事先你例如因素甚至会成为影响网站服务性能的瓶颈。全都,大多数网站会把一点不不实时更新的数据插进缓存,前端请求是到缓存里拿数据。    

    Hystrix在提供保护性便利的一同,不不 支持缓存的功能,在下面的HystrixCacheDemo.java里,亲戚亲戚一帮人都一帮人都一帮人都将演示Hystrix从缓存中读取数据的步骤,代码如下。     

1    //省略必要的package和import代码
2    public class HystrixCacheDemo extends HystrixCommand<String> {
3        //用户id
4        Integer id;
5         //用另还还有一个

多多HashMap来模拟数据库里的数据
6        private HashMap<Integer,String> userList = new HashMap<Integer,String>();
7        //构造函数
8        public HystrixCacheDemo(Integer id) {
9        super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("RequestCacheCommand"));        
10            this.id = id;
11            userList.put(1, "Tom");
12        }

    在第3行里,亲戚亲戚一帮人都一帮人都一帮人都定义了另还还有一个 多多用户id,并在第6行定义了另还还有一个 多多存放用户信息的HashMap。

    在第8行的构造函数里,亲戚亲戚一帮人都一帮人都一帮人都在第10行里用参数id来初始化了本对象的id属性,并在第11行里,通过put辦法 模拟地构建了另还还有一个 多多用户,在项目里,用户的信息真是是处于数据库里的。    

13        protected String run() {
14            System.out.println("In run");
15            return userList.get(id);
16        }

    因为不走缓存话语,第13行定义run函数因为被execute辦法 触发,在其中的第15行里,亲戚亲戚一帮人都一帮人都一帮人都通过get辦法 从userList你例如HashMap里获得一条用户数据,这里亲戚亲戚一帮人都一帮人都一帮人都用get辦法 来模拟根据id从数据库里获取数据的诸多动作。    

17		protected String getCacheKey() {
18			return String.valueOf(id);
19		}

  第17行定义的getCacheKey辦法 是Hystrix实现缓存的关键,在其中亲戚亲戚一帮人都一帮人都一帮人都还都能能 定义“缓存对象的标准”,具体而言,亲戚亲戚一帮人都一帮人都一帮人都在这里是返回String.valueOf(id),也之后说,因为第3个HystrixCacheDemo对象和第另还还有一个 多多对象具有相同的String.valueOf(id)的值,这样 第3个对象在调用execute辦法 时,就还都能能 走缓存。

public static void main(String[] args) {        
21         //初始化上下文,之后

无法用缓存机制
22            HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext.initializeContext();
23            //定义另还还有一个

多多具有相同id的对象
24            HystrixCacheDemo cacheDemo1 = new HystrixCacheDemo(1);
25            HystrixCacheDemo cacheDemo2 = new HystrixCacheDemo(1);
26            //第另还还有一个

多多对象调用的是run辦法

,这样

走缓存    
27            System.out.println("the result for cacheDemo1 is:" + cacheDemo1.execute());
28            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo1.isResponseFromCache);
29            //第3个对象,因为和第另还还有一个

多多对象具有相同的id,全都走缓存    
150            System.out.println("the result for cacheDemo2 is:" + cacheDemo2.execute());
31            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo2.isResponseFromCache);
32            //销魂上下文,以清空缓存
33            context.shutdown();
34            //再次初始化上下文,但因为缓存已清,全都cacheDemo3没走缓存
35            context = HystrixRequestContext.initializeContext();
36            HystrixCacheDemo cacheDemo3 = new HystrixCacheDemo(1);
37            System.out.println("the result for 3 is:" + cacheDemo3.execute());
38            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo3.isResponseFromCache);
39            context.shutdown();

    在第20行的main辦法 里,亲戚亲戚一帮人都一帮人都一帮人都定义了如下的主要逻辑。

    第一,在第22行,通过initializeContext辦法 ,初始化了上下文,从前不不 启动缓存机制。,在第24和25行里,亲戚亲戚一帮人都一帮人都一帮人都创建了另还还有一个 多多不同名的,但相同id的HystrixCacheDemo对象。

    第二,在第27行里,亲戚亲戚一帮人都一帮人都一帮人都通过cacheDemo1对象的execute辦法 ,根据id查找用户,真是亲戚亲戚一帮人都一帮人都一帮人都在这里是通过run辦法 里第15行的get辦法 从HashMap里取数据,但亲戚亲戚一帮人都一帮人都一帮人都还都能能 把这想象成从数据表里取数据。

    第三,在第150行里,亲戚亲戚一帮人都一帮人都一帮人都调用了cacheDemo2对象的execute辦法 ,因为它和cacheDemo1对象具有相同的id,全都这里并这样 走execute辦法 ,之后直接从保存cacheDemo1.execute的缓存里拿数据,这就还都能能 处理因多次访问数据库而造成了系统损耗。

    第四,亲戚亲戚一帮人都一帮人都一帮人都在第33行销毁了上下文,并在第35行里重新初始化了上下文,事先,确真是第36行定义的cacheDemo3对象的id依然是1,但因为上下文对象被重置过,其中的缓存也被清空,全都在第37里执行的execute辦法 并这样 走缓存。

    运行上述代码,亲戚亲戚一帮人都一帮人都一帮人都能看后如下的输出,那些打印结果能很好地验证上述对主要流程的说明。    

1    In run
2    the result for cacheDemo1 is:Tom
3    whether get from cache:false
4    the result for cacheDemo2 is:Tom
5    whether get from cache:true
6    In run
7    the result for 3 is:Tom

    这里请亲戚亲戚一帮人都一帮人都一帮人都注意,在缓存相关的getCacheKey辦法 里,亲戚亲戚一帮人都一帮人都一帮人都全部都是定义“保存缓存值”的逻辑,之后定义“缓存对象的标准”,初学者时不后该混淆这点。具体而言,在这里的getCacheKey辦法 里,亲戚亲戚一帮人都一帮人都一帮人都并这样 保存id是1的User对象的值(这里是Tom),之后定义了如下的标准:假使 另还还有一个 多多(或多个)HystrixCacheDemo对象具有相同的String.valueOf(id)的值,之后 缓存中也因为存有id的1的结果值,这样 后继对象则还都能能 直接从缓存里读数据。

    在上文里,亲戚亲戚一帮人都一帮人都一帮人都演示了通过Hystrix调用可用以及不可用服务的运行结果,并在调用过程中引入了缓存机制,这里,亲戚亲戚一帮人都一帮人都一帮人都将在上述案例的基础上归纳Hystrix的一般工作流程。

    第一,亲戚亲戚一帮人都一帮人都一帮人都还都能能 通过extends HystrixCommand<T>的辦法 ,让另还还有一个 多多类具备Hystrix保护机制的特征,其中T是泛型,在上述案例中亲戚亲戚一帮人都一帮人都一帮人都用到的是String。

    第二,一旦继承了HystrixCommand事先,亲戚亲戚一帮人都一帮人都一帮人都就还都能能 通过重写run辦法 和getFallback辦法 来定义调用“可用”和“不可用”服务的业务功能代码,其中,这另还还有一个 多多辦法 的返回值须要和第一步里定义的泛型T一致。而在项目里,亲戚亲戚一帮人都一帮人都一帮人都一般在getFallback辦法 里,定义“服务不可用”时的保护辦法 (也之后后文里将要提到的降级辦法 )。

    第三,亲戚亲戚一帮人都一帮人都一帮人都还还都能能 通过缓存机制来降低并发清况 下对服务器的压力,在Hystrix里,亲戚亲戚一帮人都一帮人都一帮人都还都能能 在getCacheKey里定义“判断还都能能 走缓存对象的标准”。

    在使用缓存是,请注意两点,第一须要开启上下文,第二,Hystrix会根据定义在类里的属性判断多次调用的对象不是同另还还有一个 多多,因为是,之后 事先被调用过,则还都能能 走缓存。

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