秒秒pk10app争霸 _Hystrix针对不可用服务的保护机制以及引入缓存

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   之前 我写过一篇博文,通过案例了解Hystrix的各种基本使用法律法律依据,在这篇文章里,一群人 是通过Hystrix调用正常工作的服务,也什么都我说,Hytrix的保护机制并不可能够够 起作用,这里一群人 将在HystrixProtectDemo.java里演示调用不可用的服务时,hystrix启动保护机制的流程。这人 类是基于NormalHystrixDemo.java改写的,什么都我在其中增加了getFallback法律法律依据,代码如下。     

1	//省略必要的package和import代码
2	public class HystrixProtectDemo extends HystrixCommand<String> {
3		RestClient client = null;
4		HttpRequest request = null;
5	    //构造函数很类事
6		public HystrixDemoProtectDemo() {
7		super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));
8		}
9	   //initRestClient法律法律依据没变
10		private void initRestClient(){
11	        //和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
12		}
13		//run法律法律依据也没变
14		protected String run() {
15			//和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
16		}
17	    //这次多个了getFallback法律法律依据,一旦出错,会调用其中的代码
18		protected String getFallback() {
19			//省略跳转到错误提示页面的动作
20			return "Call Unavailable Service.";
21		}
22		//main函数
23		public static void main(String[] args) {
24			HystrixDemoProtectDemo normalDemo = new HystrixDemoProtectDemo();
25			normalDemo.initRestClient();
26			try {
27				Thread.sleep(800);
28			} catch (InterruptedException e) {
29				e.printStackTrace();
80			}           
31			String result = normalDemo.execute();
32			System.out.println("Call available function, result is:" + result);
33		}
34	}

    这人 类里的构造函数和NormalHystrixDemo.java很类事,而initRestClient和run法律法律依据根本没变,什么都就不再完整性给出了。

    在第18行里,一群人 重写了HystrixCommand类的getFallback法律法律依据,在其中定义了一旦访问出错的动作,这里仅仅是输出语录,在实际的项目里,还需要跳转到相应的错误提示页面。

    而main函数里的代码和NormalHystrixDemo.java里的完整性一样,什么都我,在运行这段代码前我越多 运行HystrixServerDemo项目的启动类,之前 服务一定是调用不可能够够的。运行本段代码后,一群人 能都看如下的结果。  

             In run

             Call available function, result is:Call Unavailable Service.

    从第2行的输出上,一群人 能确认,一旦调用服务出错,Hystrix避免类能自动地调用getFallback法律法律依据。

    原困这里不可能够够 定义getFallback法律法律依据,不可能够够 一旦服务不可用,不可能够够 用户原困在连接超时之前 ,在浏览器里都看一串毫无意义的内容,之前 用户体验就很差,原困整个系统的其它容错法律法律依据也没到位,甚至一定会 原困原困当前和下游模块瘫痪。

    相反,在这里原困一群人 在hystirx提供的getFallback法律法律依据里做了充分的准备,不可能够够 一旦突然突然出现错误,这段错误避免的代码能被立即触发,其效果就共要熔断后继的避免流程。

    由getFallback出面,友好地告知用户出疑问了,以及后继该如可避免,之前 一方面能及时熔断请求从而保护整个系统,买车人面我越多 造成因体验过差而用户大规模流失的情况。

    原困每次请求一定会 走后台应用线程乃至再到数据库检索一下数据,这对服务器的压力越多,有之前 这人 因素甚至会成为影响网站服务性能的瓶颈。什么都,大多数网站会把有些我越多 实时更新的数据放在缓存,前端请求是到缓存里拿数据。    

    Hystrix在提供保护性便利的一并,能够支持缓存的功能,在下面的HystrixCacheDemo.java里,一群人 将演示Hystrix从缓存中读取数据的步骤,代码如下。     

1    //省略必要的package和import代码
2    public class HystrixCacheDemo extends HystrixCommand<String> {
3        //用户id
4        Integer id;
5         //用另4个HashMap来模拟数据库里的数据
6        private HashMap<Integer,String> userList = new HashMap<Integer,String>();
7        //构造函数
8        public HystrixCacheDemo(Integer id) {
9        super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("RequestCacheCommand"));        
10            this.id = id;
11            userList.put(1, "Tom");
12        }

    在第3行里,一群人 定义了另4个用户id,并在第6行定义了另4个存放用户信息的HashMap。

    在第8行的构造函数里,一群人 在第10行里用参数id来初始化了本对象的id属性,并在第11行里,通过put法律法律依据模拟地构建了另4个用户,在项目里,用户的信息觉得 是处在数据库里的。    

13        protected String run() {
14            System.out.println("In run");
15            return userList.get(id);
16        }

    原困不走缓存语录,第13行定义run函数原困被execute法律法律依据触发,在其中的第15行里,一群人 通过get法律法律依据从userList这人 HashMap里获得二根绳子 用户数据,这里一群人 用get法律法律依据来模拟根据id从数据库里获取数据的诸多动作。    

17		protected String getCacheKey() {
18			return String.valueOf(id);
19		}

  第17行定义的getCacheKey法律法律依据是Hystrix实现缓存的关键,在其中一群人 还需要定义“缓存对象的标准”,具体而言,一群人 在这里是返回String.valueOf(id),也什么都我说,原困第十个 HystrixCacheDemo对象和第另4个对象具有相同的String.valueOf(id)的值,不可能够够 第十个 对象在调用execute法律法律依据时,就还需要走缓存。

public static void main(String[] args) {        
21         //初始化上下文,之前





无法用缓存机制
22            HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext.initializeContext();
23            //定义另4个具有相同id的对象
24            HystrixCacheDemo cacheDemo1 = new HystrixCacheDemo(1);
25            HystrixCacheDemo cacheDemo2 = new HystrixCacheDemo(1);
26            //第另4个对象调用的是run法律法律依据,不可能够够

走缓存    
27            System.out.println("the result for cacheDemo1 is:" + cacheDemo1.execute());
28            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo1.isResponseFromCache);
29            //第十个

对象,原困和第另4个对象具有相同的id,什么都走缓存    
80            System.out.println("the result for cacheDemo2 is:" + cacheDemo2.execute());
31            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo2.isResponseFromCache);
32            //销魂上下文,以清空缓存
33            context.shutdown();
34            //再次初始化上下文,但原困缓存已清,什么都cacheDemo3没走缓存
35            context = HystrixRequestContext.initializeContext();
36            HystrixCacheDemo cacheDemo3 = new HystrixCacheDemo(1);
37            System.out.println("the result for 3 is:" + cacheDemo3.execute());
38            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo3.isResponseFromCache);
39            context.shutdown();

    在第20行的main法律法律依据里,一群人 定义了如下的主要逻辑。

    第一,在第22行,通过initializeContext法律法律依据,初始化了上下文,之前 能够启动缓存机制。,在第24和25行里,一群人 创建了另4个不同名的,但相同id的HystrixCacheDemo对象。

    第二,在第27行里,一群人 通过cacheDemo1对象的execute法律法律依据,根据id查找用户,觉得 一群人 在这里是通过run法律法律依据里第15行的get法律法律依据从HashMap里取数据,但一群人 还需要把这想象成从数据表里取数据。

    第三,在第80行里,一群人 调用了cacheDemo2对象的execute法律法律依据,原困它和cacheDemo1对象具有相同的id,什么都这里并不可能够够 走execute法律法律依据,什么都我直接从保存cacheDemo1.execute的缓存里拿数据,这就还需要避免因多次访问数据库而造成了系统损耗。

    第四,一群人 在第33行销毁了上下文,并在第35行里重新初始化了上下文,之前 ,觉得 在第36行定义的cacheDemo3对象的id依然是1,但原困上下文对象被重置过,其中的缓存也被清空,什么都在第37里执行的execute法律法律依据并不可能够够 走缓存。

    运行上述代码,一群人 能都看如下的输出,哪此打印结果能很好地验证上述对主要流程的说明。    

1    In run
2    the result for cacheDemo1 is:Tom
3    whether get from cache:false
4    the result for cacheDemo2 is:Tom
5    whether get from cache:true
6    In run
7    the result for 3 is:Tom

    这里请一群人 注意,在缓存相关的getCacheKey法律法律依据里,一群人 一定会 定义“保存缓存值”的逻辑,什么都我定义“缓存对象的标准”,初学者突然会混淆这点。具体而言,在这里的getCacheKey法律法律依据里,一群人 并不可能够够 保存id是1的User对象的值(这里是Tom),什么都我定义了如下的标准:假使 另4个(或多个)HystrixCacheDemo对象具有相同的String.valueOf(id)的值,之前 缓存中也原困存有id的1的结果值,不可能够够 后继对象则还需要直接从缓存里读数据。

    在上文里,一群人 演示了通过Hystrix调用可用以及不可用服务的运行结果,并在调用过程中引入了缓存机制,这里,一群人 将在上述案例的基础上归纳Hystrix的一般工作流程。

    第一,一群人 还需要通过extends HystrixCommand<T>的法律法律依据,让另4个类具备Hystrix保护机制的行态,其中T是泛型,在上述案例中一群人 用到的是String。

    第二,一旦继承了HystrixCommand之前 ,一群人 就还需要通过重写run法律法律依据和getFallback法律法律依据来定义调用“可用”和“不可用”服务的业务功能代码,其中,这4个法律法律依据的返回值需要和第一步里定义的泛型T一致。而在项目里,一群人 一般在getFallback法律法律依据里,定义“服务不可用”时的保护法律法律依据(也什么都我后文里将要提到的降级法律法律依据)。

    第三,一群人 还还需要通过缓存机制来降低并发情况下对服务器的压力,在Hystrix里,一群人 还需要在getCacheKey里定义“判断还需要走缓存对象的标准”。

    在使用缓存是,请注意两点,第一需要开启上下文,第二,Hystrix会根据定义在类里的属性判断多次调用的对象算不算同另4个,原困是,之前 之前 被调用过,则还需要走缓存。

    本文谢绝转载。